Demand forecasting voorspelt voor jou wanneer en hoeveel personeel je moet inplannen, door je verzamelde, historische gegevens te analyseren. Voor een bedrijf met demand forecasting zijn over- en onderbezetting dus verleden tijd.
Waarom is zo belangrijk?
Door ervoor te zorgen dat je het juiste aantal werknemers aan het werk hebt tijdens alle pieken en dalen van een dag, dus niet teveel - maar ook niet te weinig - kun je jaarlijks tot 25% besparen op je personeelskosten. Om het simpel te houden; Demand forecasting zorgt er voor dat je al je operationele beslissingen kunt baseren op data. Demand forecasting doet voorspellingen over je benodigde bezetting op basis van gegevens die je verzameld hebt door de jaren heen. Het brengt je drukte pieken en dalen in kaart, en geeft, op basis daarvan, suggesties over het personeel dat je nodig gaat hebben in de toekomst.
We leven in een tijd waarin de kwaliteit van de geleverde service goud waard is. 96% van de respondenten uit een enquête van Microsoft gaf aan dat de service van Microsoft de drijfveer was om nieuwe aankopen te doen en loyaal te blijven. Kun jij je het dan veroorloven om onderbezet te zijn, en een slechte service te leveren? Nee.
Dus je moet je nodige bezettingsgraad gaan voorspellen, maar hoe ga je dat doen?
Je begint bij het opstellen van je doelstellingen. Bijvoorbeeld, 'iedereen moet binnen 60 seconden aan de bar bediend worden' of 'alle nieuwe bestellingen moeten de volgende werkdag bij de klant zijn afgeleverd'. Deze doelstellingen zullen waarschijnlijk afhankelijk zijn van de drukte, de pieken en de dalen, maar ze zijn hoe dan ook bepalend voor de kwaliteit van de geleverde service.
Nu kijk je naar je historische gegevens. Wat is de drukste periode die je ooit hebt meegemaakt? Wat is het rustigste moment dat ooit is voorgekomen? Dit zijn de gegevens die je pieken en dalen laten zien, en de kans is groot dat je al precies weet wanneer deze zich voordoen.
Vervolgens moet je naar je personeel kijken. Heb je genoeg personeel in dienst, of ingepland, om de doelstellingen op het drukste moment te halen? Vergeet niet rekening te houden met een voorspelde groei die het bedrijf kan doormaken. Als je genoeg personeel hebt voor de drukste tijd, dan is dat mooi, zo niet dan moet je misschien een recruitmentcampagne starten.
Er zijn een hoop gegevens die je kunt meten en in kaart kunt brengen om je planning te verbeteren, en dit is waar een AI-driven software je mee gaat helpen. Je kunt het gebruiken om de verschillende data vast te leggen die je wilt meten, zoals het aantal transacties, bezoekersaantallen en omzet. Deze kunnen voor het hele bedrijf worden bijgehouden, maar ook per locatie of zelfs per afdeling. Hyperlokale prognoses kunnen, indien nodig, piek- en dalperiodes tot op 15 minuten nauwkeurig in kaart brengen. Zo kun je pauzes en vervanging plannen om ervoor te zorgen dat de personeelsbezetting te allen tijde optimaal blijft.
Bij het creëren van een personeelsplanning kan AI-driven demand forecasting je waarschuwen voor uitzonderlijke pieken en de impact van evenementen, vakanties en zelfs promoties die invloed hebben op de personeelsbezetting voor die periode. En natuurlijk moet je deze voorspellingen combineren met je eigen bezettingsrichtlijnen bij het berekenen van de personeelsbezetting.
Soms, als mensen het woord 'AI' horen, worden ze wat terughoudend, omdat het allemaal te technisch of verwarrend klinkt. Dat is het niet. Onze AI-driven workforce management software juist heel gebruikersvriendelijk. Je laat het op de achtergrond al het zware werk doen, zodat je elke keer weer eenvoudige en nauwkeurige roosters kunt maken.
Lees meer over onze demand forecasting, of neem contact met ons op zodat we vandaag nog een gesprek kunnen beginnen.