Työvoimanhallinnan alalla on käynnissä perinpohjainen muutos. Vain joitakin vuosia sitten työvuorolistat suunniteltiin paperilla, ja niiden parissa vietettiin monia pitkiä iltoja.
Ajat ovat kuitenkin muuttuneet!
Nykyiset työvoimanhallinnan ratkaisut osaavat automaattisesti hoitaa monimutkaisen työvuorosuunnittelun käyttäjän valitsemien sääntöjen, ennusteiden ja muuttujien perusteella. Työntekijät saavat tiedot työvuoroistaan matkapuhelimeensa, ja sovelluksessa he voivat myös helposti vaihtaa vuoroja keskenään tai ilmoittautua halukkuutensa ottaa vastaan avoimia vuoroja. Tehokkaiden työvoimanhallinnan ratkaisuiden ydinominaisuuksiin kuuluvat myös viestintä ja työntekijöiden motivointi.
Uudet ja älykkäät järjestelmät ovat vuorotyötä ja useita työpisteitä hallinnoivien yritysten avain entistä tehokkaampaan työvoimanhallintaan, tuottavuuden parantamiseen ja siten myös paremman asiakaspalvelun ja asiakaskokemuksen tarjoamiseen. Järjestelmien teho kasvaa entisestään, kun mukaan tulee tekoäly ja koneoppiminen.
Lue alta, miten datapohjainen työvoimanhallinta toimii ja mitä etuja se tarjoaa.
Datapohjaisen työvoimanhallinnan edut
Mitä datapohjaisella työvoimanhallinnalla oikeastaan tarkoitetaan? Entä minkälaisia etuja se tuo tullessaan?
Tekoälyavusteiseen, datapohjaiseen työvoimanhallintaan kuuluu muun muassa seuraavaa:
- Päätöksenteon perustana hyödynnetään työvoimanhallinnan ratkaisusta saatavaa dataa.
- Mahdollisuus parantaa sekä työhyvinvointia että liiketoiminnan kannattavuutta.
- Uudenlaiset työkalut, työnkulut ja ratkaisut.
- Järjestelmä tuottaa proaktiivisia ehdotuksia käyttäjän toiminnan ja automatisoitujen ennusteiden perusteella.
Datapohjainen työvoimanhallinta tarjoaa uudenlaisia välineitä, jotka auttavat yrityksiä optimoimaan liiketoimintaansa ja vapauttamaan henkilöstönsä potentiaalin tuottavaan ja sujuvaan työntekoon.
Mitä etuja datapohjaisella työvoimanhallinnalla saavutetaan?
1. Hallinnoinnin uudet tuulet
Työvoimanhallinnan ratkaisuja käyttävät yritykset huomaavat tekniikan tuovan merkittävää ajansäästöä hallinnollisiin tehtäviin, kuten työvuorosuunnitteluun ja palkanmaksuun. Järjestelmien kehittyessä työnteko tehostuu entisestään. Palkanmaksuun käytetty aika voi lyhentyä päivistä muutamiin tunteihin, ja yritys voi laatia aiempaan verrattuna entistä täsmällisempiä ennusteita – jopa nopeammin kuin aikaisemmin!
Hallinnollisista tehtävistä vapautunut aika voidaan käyttää työilmapiirin ja toiminnan kehittämiseen sekä myyntiin ja asiakaspalveluun. Kaiken kaikkiaan sillä saavutetaan etuja, joilla on iso merkitys yrityksen tulevaisuuden ja tuloksen kannalta.
2. Myynnin kasvu
Aikaisempaa tarkemmat ennusteet ja toiminnan optimointi takaavat, että oikeat työntekijät ovat oikeassa paikassa juuri silloin, kun heitä tarvitaan. Palvelutaso ja asiakaskokemukset kohentuvat käsi kädessä myyntilukujen kanssa.
3. Kustannusten lasku
Ylityökulut ja poissaolojen hallinta (myös suunnittelemattomien poissaolojen määrän vähentäminen) ovat esimerkkejä siitä, miten datapohjaisella työvoimanhallinnalla voidaan pienentää kustannuksia. Kustannusennusteiden ja toteumien vertailua voidaan käyttää tehokkaan työvuorosuunnittelun pohjana.
TEKOÄLY ON KANNATTAVA INVESTOINTI
Pohjimmiltaan tekoäly datapohjaisessa työvoimanhallinnassa edistää työn älykkyyttä. Se helpottaa hallinnointia, pitää työntekijät ja asiakkaat tyytyväisinä ja luo edellytykset menestyksekkäälle ja kannattavalle toiminnalle.
Alla oleva esimerkki kuvaa investoinnin tuottoa Quinyxin asiakasyrityksessä, joka käyttää tekoälyä työvoimanhallinnassa. Tämä tosielämän esimerkki kuvaa investoinnin tuomia hyötyjä kuuden kuukauden jaksolla yrityksessä, jolla on 30 liikettä ja 300 työntekijää.
Webinaarimme avulla voit oppia lisää siitä, miten datapohjainen työvoimanhallinta vapauttaa henkilöstön potentiaalin.