Präzise Personalbedarfsprognosen ermöglichen es Hoteliers, den Schichtbetrieb möglichst effizient zu planen und Gästen hervorragenden Service zu bieten.
Hoteliers auf der ganzen Welt werden sicherlich zustimmen, dass das Wissen über das Gästeaufkommen zu einem bestimmten Zeitpunkt, entscheidend für den reibungslosen Betrieb ist. Belegungsprognosen und daraus entstehende Personalbedarfsprognosen ermöglichen es Managern, die richtige Mitarbeiterzahl einzuplanen und zu ermitteln, welche Aufgaben anfallen, damit das Hotel effizient läuft und Service-Standards eingehalten werden können. Außerdem unterstützen solche Prognosen Hotels bei der Vorhersage von saisonalen Schwankungen.
Die Personalplanung im Hotel war jedoch schon immer eine Herausforderung – auf die Gründe werden wir in diesem Blogartikel eingehen. Außerdem betrachten wir Lösungswege und Technologien, die bei dieser Herausforderung helfen können.
Wie viel Personal braucht ein Hotel?
Es gibt zahlreiche Faktoren, die die Hotelnachfrage beeinflussen können, was die Vorhersage schwierig macht.
Einzigartige Nachfragemuster pro Hotel
Zu den üblichen Faktoren, die die Nachfrage beeinflussen, gehören Saisonabhängigkeit, Veranstaltungen, Wetter usw. Darüber hinaus gibt es in jedem Hotel wahrscheinlich eigene Nachfragemuster, einzigartige saisonale Einflüsse und lokale Ereignisse, die sich auf die Belegungsraten und andere Bereiche des Geschäfts auswirken. Nehmen wir zum Beispiel ein Hotel in der Nähe eines Flughafens. Die Nachfrage wird sich deutlich von der eines Hotels im Stadtzentrum unterscheiden. Der Flughafen wird wahrscheinlich von Geschäftsleuten frequentiert, die nicht unbedingt zum Abendessen einkehren sondern eher in einem Restaurant in der Stadt essen werden. In einem Hotel im Stadtzentrum hingegen sind wahrscheinlich Familien und Paare zu Gast, die durchaus zum Abendessen einkehren und so die Nachfrage nach Kellnern im Hotelrestaurant ankurbeln. Daher müssen die Prognosen für jeden Standort und jeden Nachfragetreiber anders ausfallen, was für Manager, die versuchen, Prognosen manuell zu berechnen, eine Herausforderung darstellen kann.
Globale Phänomene wie COVID-19
Die Corona-Pandemie ist das beste Beispiel dafür, wie stark der Einfluss globaler Phänomene sein kann. So gab es ständige Änderungen in den Gesundheits- und Sicherheitsmaßnahmen, die den Reiseverkehr einschränkten.
Da in so einem Fall die Belegungszahlen stark zurückgehen, müssen die Hotels kurzfristig ihre Personaleinsatzplanung anpassen. Ein weiteres Element, das sich auf den Personalbedarf in Hotels auswirkt, sind die Gesundheits- und Sicherheitsmaßnahmen selbst. In der Vergangenheit mussten ganze Hotelflügel für zwei Wochen geschlossen werden, um sicherzustellen, dass kein Risiko einer Virusübertragung besteht. Dadurch ändert sich natürlich auch die Anzahl der Mitarbeitenden, die für die Reinigung und den Betrieb dieser Räume benötigt werden.
Das Potenzial der Daten wird nicht voll ausgeschöpft
Viele Hotels verfügen zwar über riesige Mengen an historischen Daten, nutzen diese aber kaum in vollem Umfang. Hoteliers stützen sich bei ihren Prognosen häufig auf einen ähnlichen Zeitraum des letzten Jahres und bilden den Durchschnitt dieser Ergebnisse. Dies hilft ihnen bei der Vorhersage der Auslastung. Dies ermöglicht jedoch keine detaillierten Prognosen. Wenn ein Hotel beispielsweise zu 90 % ausgelastet ist, die 10 % der leeren Zimmer aber Familienzimmer sind, wirkt sich dies auf die Anzahl der Gäste im Hotel aus. Dies hat erhebliche, vorhersehbare Auswirkungen auf das Frühstück und das Abendessen sowie darauf, wie viele Reinigungskräfte benötigt werden. Informationen wie diese werden selten zum Vorteil des Hotels genutzt.
Wie Sie sehen, ist es bei all diesen verschiedenen Einflussfaktoren von entscheidender Bedeutung, genaue Prognosen zu erstellen, damit Hoteliers Nachfragespitzen ausnutzen und weniger ausgelastete Zeiten durch eine effiziente Zuweisung von Mitarbeitenden bewältigen können, während gleichzeitig genügend Flexibilität besteht, um die Belegschaft bei Bedarf anzupassen.
Die Lösung für Hotels: Die KI-gestützte Planung von Quinyx
Mit der Einführung neuer Lösungen wie KI und maschinellem Lernen sind die Prognosen für den Personalbedarf genauer als je zuvor. Die intelligenten Algorithmen lernen aus historischen Daten, um die Qualität der Ergebnisse kontinuierlich zu verbessern, und sie eröffnen mehr Möglichkeiten zur Skalierung und vollständigen Automatisierung.
Quinyx nutzt diese Technologien, um perfekte Lösungen für die Hotelbranche zu schaffen:
Hyperlokale Vorhersagen
Eine Hotelkette hat wahrscheinlich mehrere Hotels an verschiedenen Standorten in einer Stadt. Für jeden Standort ist eine andere Prognosemethode erforderlich, um genaue Vorhersagen zu treffen, und zwar einfach deshalb, weil jeder Standort ein anderes Umfeld hat.
Erinnern Sie sich an das Beispiel des Hotels am Flughafen und des Hotels im Stadtzentrum. Mit der hyperlokalen Prognose berücksichtigt Quinyx diese einzigartigen Unterschiede in der Personalplanung und erstellt zuverlässige Prognosen für jeden einzelnen Nachfragetreiber.
Auslastungsprognosen
Unsere Algorithmen unterstützen Hotels dabei, Auslastungsprognosen zu erstellen. Dabei werden auch betriebliche Änderungen berücksichtigt, wie z. B. Concierge-Dienste, die aufgrund von Kontaktbeschränkungen oder der Absage von Veranstaltungen und Festlichkeiten ausgesetzt werden könnten, sodass bestimmte Mitarbeitende für andere Aufgaben zur Verfügung stehen.
So können Hotels vorhersagen, wie viele Mitarbeitende sie Tag für Tag benötigen und wie viele neue Mitarbeitende eingestellt oder freigestellt werden müssen. Auch die Zuweisung der Schichten kann automatisiert werden, wodurch nicht nur die optimale Besetzung sichergestellt wird, sondern auch mehr Fairness gewährleistet wird. Die Hotelkette CitizenM nutzt die Personalplanung von Quinyx bereits und erzielte eindeutige Ergebnisse:
- Zeit für die Planung konnte von 4 Stunden auf 15 Minuten reduziert werden.
- Mitarbeitende gaben der App einen Net Promoter Score von 80 % - eine Wertung die sich sehen lassen kann
- höhere Mitarbeiterzufriedenheit und Akzeptanz des Dienstplans
Qualitätskontrollen
Unsere Algorithmen für die Personalbedarfsprognose sind mit automatischen Qualitätsprüfungen und entsprechenden Anpassungen ausgestattet, um sicherzustellen, dass die Prognosen nicht nur für den Datensatz, auf den sie trainiert wurden, genau sind, sondern auch für zukünftige Datensätze.
Personalbedarfsprognosen sind eine bewährte Lösung für alle, die ihre Personaleinsatzplanung optimieren, den betrieblichen Nutzen maximieren und die Personalkosten minimieren möchten. Mit hyperlokalen und präzisen Prognosen gehören Unter- und Überbesetzung offiziell der Vergangenheit an.
Nutzen Sie Künstliche Intelligenz für Ihre Personalplanung
Es gibt keinen besseren Zeitpunkt als jetzt, um den Sprung zu wagen. Wir sind uns einig, dass KI-gestützte Prognosen in der Hotellerie von entscheidender Bedeutung sind, denn sie unterstützen nicht nur die datenbasierte Entscheidungsfindung und tragen zu einem reibungslosen Betrieb bei, sondern wirken sich auch auf den Gesamterfolg Ihres Unternehmens aus.
Die Algorithmen von Quinyx können Ungenauigkeiten in Ihren Prognosen schnell aufdecken. Wir können Ihnen dabei helfen, herauszufinden, welche Nachfragetreiber sich auf welchen Aspekt Ihres Betriebs auswirken - zum Beispiel Korrelationen zwischen den Gästen und der Nachfrage nach Speisen und Getränken.
Die Prognose Ihrer Nachfrage ist jedoch nur der Anfang - lernen Sie unsere automatisierte Dienstplanung in einer interaktiven Produkt-Tour kennen – kostenlos, in nur 2 Minuten und absolut unverbindlich.
