Jedes Unternehmen hat Daten, und je größer das Unternehmen, desto mehr Daten gibt es wahrscheinlich – über die Belegschaft sowie die sonstigen Geschäftsprozesse. Wenn diese Daten richtig aufbereitet und genutzt werden, können sie der Wind in Ihren Segeln sein, um wichtige Geschäfts-KPIs zu verbessern. Das ist einer der Gründe, warum wir bei Quinyx Advanced Analytics entwickelt haben und warum Stena Line es unbedingt ausprobieren wollte.
Stena Line ist eine der größten Fährgesellschaften der Welt mit über 25.000 jährlichen Überfahrten und beschäftigt über 4.300 Mitarbeitende in sechs verschiedenen Regionen. Wir haben mit Kevin Morris, People Product Lead bei Stena Line, über Advanced Analytics gesprochen und seine bisherigen Erfahrungen mit der Produktneuheit geschildert.
„Zuvor konnten wir nicht einfach alle relevanten Daten abrufen, und die Erstellung von Dashboards war sehr zeitaufwendig. Ich arbeite jetzt seit ein paar Wochen mit Advanced Analytics, habe Feedback von den Managern erhalten und es ist im Grunde alles, wonach wir suchen", sagt Morris.
- Sie bietet eine einfache Zusammenfassung der Daten und bessere Übersichtlichkeit der Daten innerhalb der Quinyx Plattform.
- Sie ist optisch ansprechend und es gibt die Möglichkeit zum Vergleich zwischen Häfen in verschiedenen Regionen.
- Man spart eine Menge Kosten, die sonst für den Aufbau von eigenen Systemen, Integrationen oder APIs anfallen würden.
Morris erläutert, dass die Daten für viele Abteilungen und Bereiche bei Stena Line wichtig sind. Von den Controllern über die Personalabteilung bis hin zu den Bezirksleitern werden verschiedene KPIs wie Arbeitsstunden, Fehlzeiten und Überstunden erfasst. „Jetzt ist alles bereits im System vorhanden und sie können darauf zugreifen. Advanced Analytics ist genau das, was wir brauchten."
Stena Line beschäftigt 4.300 Mitarbeitende in sechs verschiedenen Regionen. Die Möglichkeit, Personalverwaltungsdaten über Häfen und Regionen hinweg zu vergleichen, ist entscheidend, damit die lokalen Manager bestimmte KPIs erfüllen können.
Besonders wichtig ist laut Morris, dass sie damit Schwankungen und Abweichungen im Zeitverlauf und zwischen den Häfen erkennen können - Erkenntnisse, die sie nutzen können, um die Manager vor Ort zur Einhaltung bestimmter KPIs zu bewegen. Darüber hinaus können sie Trends erkennen und diese mit den Fähr-Routen, der Jahreszeit und den Auslastungsspitzen abgleichen. Auf die Frage, was er sich für Advanced Analytics wünscht, nannte er mehr Möglichkeiten zur Datenverfeinerung, aufgabenbezogene Daten und KPI-übergreifende Vergleiche auf verschiedenen Ebenen, wie z. B. geplante Zeit gegenüber Abwesenheitsverlust.
Insgesamt findet Morris, dass alles in Advanced Analytics hervorragend aussieht und fügt hinzu: „Manager müssen die Daten sehen, um sich zu verbessern, und mit Quinyx können wir das jetzt visualisieren. Das war uns vorher nicht möglich. Jetzt können die Manager sicherstellen, dass die Prozesse so effizient wie möglich ablaufen, aber auch Kosten sparen und versuchen, Fehlzeiten zu reduzieren."
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