Pohjoismaiden suurin kuluttajaelektroniikan myyjä Elkjøp – Suomessa Gigantti – käyttää työvuorosuunnittelussaan tekoälyä.
Gigantissa on Quinyxin työvoimanhallintajärjestelmän avulla jo nyt vuositasolla säästetty myymäläpäälliköiden työtunteja yhteensä 11 000, mikä toimipaikkakohtaisesti tarkoittaa 50 hallinnolliseen työhön käytetyn tunnin säästöä vuodessa. Nyt yhtiössä otetaan käyttöön myös tekoälypohjainen optimointi, jonka avulla saadaan myymälöiden tuottavuus nousemaan entisestään.
Quinyxin Proof of Value -analyysin avulla Gigantti päätyi laajentamaan tekoälypohjaisen työvoimanhallintaratkaisun testausta organisaatiossaan.
Morten Kirk Schwartzmann, ketjun Nordic Productivity Manager, kertoo:
”Quinyxin työvoimanhallintaratkaisun käyttöönotto on ollut sujuvaa. Olemme edenneet suunnitelman mukaisesti tavoitettamme kohti: haluamme vähentää hallinnollista työtä. Tämä oli asettamamme tavoite, kun päätimme ottaa käyttöön uuden työkalun työvuorosuunnitteluun, työaikakirjauksiin sekä sisäiseen viestintään. Seuraava askel on vielä aiempaakin tehokkaammin optimoida myymälöidemme työvuorojen miehitystä, ja tähän haluamme kokeilla tekoälypohjaista teknologiaa.”
Työvoimanhallinta, kysynnän ennakointi ja tehokas työvuorosuunnittelu globaalille vähittäiskauppaketjulle on moniulotteinen työ. Sen haasteet jakautuvat karkeasti ottaen kolmeen eri kategoriaan:
- Liiketoiminnan vaatimukset. Tehokas työvuorosuunnittelu edellyttää, että asiakkaiden vaatimukset ja käyttäytyminen myymälöissä ymmärretään. Sen jälkeen voidaan määritellä vaadittava työntekijämäärä ja työntekijöiden eri osaamisalueet, kuten myynti, tukitoiminnot tai kassatyöskentely. Lisäksi on tiedostettava eri tehtäviin kuluva aika.
- Työehtosopimukset. Liiketoiminnassa on noudatettava työehtosopimuksia ja työaikalakia, ja kansainvälisessä yhtiössä lisäksi huomioitava näiden maakohtaiset erityispiirteet. Esimerkiksi työvuorojen välinen lepoaika tai enimmäistyömäärä viikossa ovat asioita, joiden noudattamatta jättämisestä voi langeta tuntuvia sanktioita.
- Henkilöstötyytyväisyys. On tärkeää kuunnella työntekijöitä ja heidän toiveitaan. Joku saattaa toivoa pääsevänsä torstaisin hieman aikaisemmin töistä ehtiäkseen hakemaan lapsensa koulusta, toiselle viikonloppuvuoro yhdessä tietyn työkaverin kanssa saattaa olla erityisen mieluisa vaihtoehto.
Kun kaikki nämä tekijät otetaan huomioon ja kerrataan kymmenellä, sadalla tai jopa tuhannella, ovat työvuorosuunnittelun haasteet ilmeiset.
Tekoäly- ja datapohjainen työvuorosuunnittelu apuun
”Olemme viime aikoina tarkastelleet dataa yhdessä Quinyxin asiantuntijoiden kanssa”, Morten jatkaa. ”Näemme, että tekoälyn avulla pystymme entisestään tehostamaan ennustamista ja työvuorojen miehittämistä.”
”Emme tietenkään halua liikaa tai liian vähän työntekijöitä työvuoroihin liikkeisiimme. Jos työntekijöitä on liikaa, nousevat työvoimakulut budjetoitua isommiksi. Ja mikäli työntekijöitä puolestaan on liian vähän, asiakaskokemus heikentyy ja myynti vähenee.”
”Kaiken ytimessä on oikean tasapainon löytäminen. Ilman oikeanlaista dataa on käytännössä mahdotonta arvioida tulisiko työntekijöitä lisätä työvuoroihin vai ei. Dataa tarkasteltaessa huomasimme, että oli ajanjaksoja, jolloin yli- ja alimiehitystä ilmeni. Esimerkiksi tiettyinä aikoina 20 % ylimiehitystä oli havaittavissa, ja toisinaan jopa 30 % alimiehitystä. Nämä luvut meidän täytyy saada kuntoon.”
”Tekoälyn avulla pystymme tehostamaan ennustamisen tarkkuutta jopa 50 %. Ja tätä alamme nyt pilotoida yhdessä Quinyxin kanssa.”
Tietoa yhtiöstä
Pohjoismaiden suurin kuluttajaelektroniikan myyjä Elkjøp, joka tunnetaan Suomessa Giganttina, työllistää yhteensä 11 000 työntekijää. Yhtiöllä on yli 410 liikettä (myös franchise) kuudessa maassa, ja sen omistaa brittiläinen Dixons Carphone PLC -ketju.