Elgiganten, der er en del af Dixons Carphone Group, er den største forhandler af forbrugerelektronik i Norden.
Siden Elgiganten implementerede Quinyx’ Workforce Management løsning, har virksomheden reduceret butikschefernes administrative tid med 11.000 timer om året. Det svarer til 50 timer i administrativ tid pr. butik pr. år.
Elgiganten vil nu benytte AI til at gøre forretningerne endnu mere effektive. Efter en succesfuld Proof-of-Value med Quinyx, har Elgiganten besluttet sig for at udvide brugen af AI-drevet vagtplanlægning, i organisationen.
Morten Kirk Schwartzmann, nordisk produktivitetschef i Elgiganten, forklarer:
“Implementeringen af Quinyx’ Workforce Management har været let. Da vi besluttede os for at implementere et nyt værktøj til vagtplanlægning, tids- og fraværsregistrering og medarbejderkommunikation, var det vores mål at reducere den administrative tid. Og det er lykkedes. Det næste skridt er at optimere bemandingen af vores butikker, og derfor vi vil afprøve AI”.
I en global detailkæde er det en kompleks opgave at håndtere personale, forudsige fremtidig efterspørgsel og oprette effektive vagtplaner. For at give jer en forståelse af udfordringerne har vi opdelt dem i tre punkter:
- Forretningskrav - for at lave en god vagtplan skal du først kende til efterspørgslen. Hvor mange kunder besøger butikkerne, og hvilken adfærd har de? Herefter skal du finde ud af, hvor mange medarbejdere der er nødvendige, hvilke kompetencer de skal have (salg, support, kassemedarbejder osv.), og hvor lang tid de enkelte opgaver tager.
- Arbejdsretlige love - detailhandlere, der opererer i flere lande, skal være opmærksomme på den lokale lovgivning og sikre, at vagtplanerne ikke overtræder den. Der kan fx være krav til hviletid, antal ugentlige arbejdstimer osv. Hvis love og regler ikke overholdes, kan det give bøder og dårlig omtale.
- Medarbejdertilfredshed – virksomhederne er også nødt til at lytte til medarbejderne og forsøge at imødekomme deres behov. Det kan fx være, at en af medarbejderne ønsker at gå tidligt om torsdagen, fordi vedkommende vil hente sine børn fra skole, og en anden ønsker at arbejde sammen med sin yndlingskollega i weekenden.
Hvis du tager ovenstående punkter med i overvejelserne og ganger dem med 10, 100 eller 1000 medarbejdere, får du en fornemmelse af, hvor udfordrende det er at lave optimale vagtplaner i større butikskæder.
Vejen frem med AI og datadrevet vagtplanlægning
Morten fortsætter:
"Vi har for nylig gennemført en dataanalyse sammen med medarbejderne i Quinyx, og ved hjælp af AI kunne vi se, at vi har potentiale til at forbedre vores prognoser og bemanding yderligere."
“Vi ønsker hverken at have for mange eller for få medarbejdere i butikkerne. Hvis vi har for mange medarbejdere på vagt, vil vores lønomkostninger blive for høje. Og hvis vi har for få, vil det gå ud over vores kundeservice og salg.”
“At finde den rette balance er den hellige gral, og uden nøjagtige data er det nærmest umuligt at vurdere, om vi skal sende flere på arbejde eller ej. I analysen kunne vi se, at vi både har perioder med underbemanding og overbemanding. Fx kunne vi se, at vi indimellem har en overbemanding på 20 %, mens vi på andre tidspunkter har en underbemanding på 30 %. Det ønsker vi at ændre.”
“Ved at bruge AI forventer vi, at vi kan forbedre vores prognosers nøjagtighed – måske med op til 50 %. Det er, hvad vi nu er ved at undersøge i et pilotprojekt med Quinyx.”
Om Elgiganten
Elgiganten er den største forhandler af forbrugerelektronik i Norden med over 410 butikker (inklusive franchise) og 11.000 medarbejdere i seks lande. Virksomheden ejes af den britiske koncern Dixons Carphone PLC.
--